種名の自動判定機能の修正リストを募集しているようです

こんにちは。このところ、落ち着いて投稿や同定作業ができずにおります。
さて、iNatForumにて、同定時に出る種名提案について、よく間違って判定されるものを修正しようとの提案がされていますので情報共有をいたします。

https://forum.inaturalist.org/t/computer-vision-clean-up-wiki/7281
以下は、フォーラムの記事前半部分を機械翻訳（DeepL）で日本語訳したものです。

コンピュータビジョン(CV)の提案に基づいて、頻繁に誤認されている種をこのリストに追加してください。これは「クリーンアップ」リストです。コミュニティが追いついていくのが困難な種、例えば、同定を行う人が少ない種や、一般的に見落とされているグループのような種のみを加えてください。大まかな経験則として、その種は現在誤同定されている少なくとも〜100の観察があるはずです。このトピックは、すでにコミュニティが再同定することでうまく処理されている種のためのものではありません。とはいえ、もしあなたが圧倒されていると感じている、再同定しようとする努力に一人でいるように見える、あるいはIDを修正するのに疲れているように見えるなら、私はそれがここに含める資格があると思います。

*** 返信する前にお読みください。

1. このトピックはwikiです。この投稿を直接編集してください。種族の提案で返信しないでください。編集ボタンはこの投稿の右下にあります。
   フォーラムに初めて参加される方は編集ボタンが表示されていないかもしれません。フォーラムが初めての方は編集ボタンが表示されていないかもしれませんが、＠forum_moderatorsにプライベートメッセージを送ってください。

2. このトピックは、上記の種として同定されたオブザベーションを "片付け" / 再同定するための助けを得るためのものであり、CVによって一般的に誤同定されているすべてのものをリストアップするためのものではありません。コンピュータビジョン以外の理由で誤認されている種のためのトピックではありません。
3. これは、コンピュータビジョンの仕組みや人がどのように使うかを議論するトピックではありません。CV に関連した機能要求を提案したり、CV に関する質問をしたり、余計な議論を始めたりしたい場合は、まず FAQ 2 を読んで、このテーマに関する以前のトピックを探すようにしてください。

共通テーマ

• 他のコンピュータビジョンの提案の中で、近縁種がほとんど含まれていない。
• 典型的なiNatの写真に基づいて、専門家でさえも種の同定が困難または不可能である。
• rank=speciesで修正を追加できる専門知識を持った識別子が少ない
• 視覚的には他の多くの種に似ているが、他の種はそうではないが、たまたま十分な観察結果が蓄積され、提案に含まれるようになった。
• 広範囲に分布（複数の大陸）しており、"国境のパトロール "が難しい
• その名前で知られている唯一の生物のように見えるように、（ある時点で）過度に広い一般的な名前を付けた。
• Trombidium holosericeumの "red velvet mite mite"、Chrysoperla carneaの "common green lacewing"、Pepsisの "tarantula hawk hawk sps "など。
• 植物について：不正確に識別されたままの大量の植え込み（カジュアルグレード）の観察

Publicado el 15 de junio de 2020 23:08 por utchee